Social media (media sosial) telah berkembang biak pada kecepatan kilat dan platform media sosial telah menyentuh jutaan orang di seluruh dunia. Lebih dari 8% dari populasi dunia sekarang di Facebook dan lebih dari 40 juta tweets dibuat setiap hari di Twitter. Konsekwensinya, media sosial telah membuat internet tempat yang jauh lebih kolaboratif dan jumlah data yang tersedia pada ruang web telah meningkat secara eksponensial.
Di tengah semua kejadian, beberapa orang yang merasakan kesempatan penciptaan nilai raksasa. Kesempatan ini diciptakan karena dua kondisi :
- Karena mendapatkan volume konten yang dihasilkan pada platform media sosial.
- Potensi bahwa data ini berlaku untuk mendapatkan wawasan bisnis menjadi lebih kritis.
Jadi, bukankah terlihat bahwa media sosial akan menjadi tuas besar berikutnya untuk intelijen bisnis? Yah, banyak yang akan mengatakan YA!
Sekarang, berdasarkan latar belakang ini, muncullah tiga pertanyaan dasar:
- Bagaimana transformasi data media sosial menciptakan nilai untuk organisasi?
- Apa yang membedakan data sosial media dari sumber data lain?
- Bagaimana data Media Sosial yang diubah menjadi actionable insights?
Bagaimana transformasi data media sosial menciptakan nilai untuk organisasi?
Memahami pikiran pelanggan adalah satu hal yang telah menjadi bagian atas agenda bagi pemasar di seluruh dunia. Data dari media sosial yang datang dalam bentuk tweets twitter, komentar Facebook, tinjauan forum diskusi dll adalah sumber data yang kaya menunjuk ke persepsi orang, reaksi, sentimen, dan umpan balik tentang organisasi dan produk-produk mereka. Hal ini dapat memberikan organisasi mengintip ke dalam pikiran pelanggan mereka 'sehingga memberikan mereka kesempatan untuk memahami dan melayani secara lebih baik. Akhirnya pemahaman yang lebih baik dan layanan pelanggan yang akan menyebabkan akuisisi dan retensi pelanggan yang lebih baik. Pendapatan superior dan ROI akan menjadi konsekuensi logis.
Apa yang membedakan data media sosial dari sumber data lain?
Data Media Sosial mungkin lebih unggul daripada sumber data lain dalam lebih dari satu cara. Data ini sangat besar namun murah. Data ini datang secara real time dari orang sungguhan. Dan akhirnya, kita percaya data ini mungkin refleksi paling otentik pikiran pelanggan yang datang secara sukarela. Tidak ada yang dipaksa untuk menulis review produk, selalu sukarela. Baik adalah komentar pada halaman produk di Facebook atau Twitter keluar tanpa paksaan maupun tekanan untuk mengeluarkan pendapat. Faktor-faktor ini mengatasi keterbatasan metode pengumpulan data tradisional seperti kuesioner dan wawancara yang menderita kelemahan dari jangkauan, biaya dan penerimaan.
Bagaimana data Media Sosial yang diubah menjadi actionable insights?
Dapat dipahami, perkakas canggih diperlukan untuk melaksanakan transformasi ini. Untuk mulai dengan ini, setiap alat media kecerdasan sosial mengumpulkan semua informasi yang relevan dari berbagai platform media sosial. Karena sifat bising ruang ini, berburu untuk informasi yang relevan adalah tantangan bagi semua alat tersebut. Langkah berikutnya akan untuk mengatur data dalam kotak yang berbeda berdasarkan geografi, demografi, Teknik dll waktu seperti analisis tekstual yang kemudian digunakan untuk memahami setiap segmen dan dengan demikian mendapatkan wawasan berharga dan tepat waktu tentang reaksi orang-orang, reputasi merek, buzz pasar terbaru, influencer kunci, pemimpin opini dan sebagainya.
| < Prev | Next > |
|---|
Comments